FIFA足球世界罗德里格斯属性天赋图鉴

左后卫罗德里格斯是出身于瑞士的足球运动员。那么罗德里格斯的属性怎么样呢?下面就让小易为大家带来FIFA足球世界罗德里格斯属性天赋图鉴。

瑞士左闸里卡多·罗德里格斯,出生于苏黎世,父亲是西班牙人,母亲是智利人,曾随瑞士少年队爆冷赢得2009年U17世少赛冠军,并在对日本、德国和哥伦比亚时打入3球。被视为天才后卫的罗德里格斯2008年时就曾被皇马、拜仁看好,2009年1月,瑞士左闸以800万欧元的价格加盟沃尔夫斯堡,并逐渐成长为主力球员,2011-12赛季德甲出场17次,2012-13赛季在德甲出场24次共计1708分钟并有5次助攻。

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罗德里格斯公式推导

一下是一大堆推导公式,之前一直没理解的原因是究竟什么是罗德里格斯公式,做什么用的。

如图向量V绕K轴旋转\theta角到向量V_{rot},我之前的理解是两个向量的旋转关系是旋转矩阵R,罗德里格斯公式的目的是用角度来表示旋转矩阵R,就是R与\theta转化公式。

所谓推导旋转方程,实则求出一个旋转矩阵R,使得vrot=Rv。所以我们要做的就是找出vrot与v之间的关系,并用矩阵来表示。

由点乘的投影几何意义可得: v// = (v • k)k (v•k为标量,所以再乘k得到一个矢量)

( b可直接由图看出,而a则相对复杂。因为a是vrot⊥在w方向上的分量,所以我们必须用一矢量来表示。已知v⊥和vrot⊥模长相等,所以可用sinΘk x v⊥来表示a。

但是我们先前说过要找出v和vrot的关系,所以要用v去表示。我们发现sinαv =v⊥,所以sinΘk x v⊥=sinΘ k x v 。其中α为v与k的夹角)

显然:到此步,我们还无法将其用矩阵来表示,所以需要对 (v • k)k 和 k x v 进行矩阵转换

显然,第二种表达式更为简便,在计算的过程中涉及的参数更少,所以这也是在进行旋转操作时常用的公式。

旋转向量的定义:我们知道,任意一个旋转都可以用一个旋转轴和一个旋转角来刻画。于是,我们可以使用一个向量,其方向和旋转轴一致,长度等于旋转角。这种向量就称为旋转向量。通过这种表达方式,通过一个三维向量就可以表示旋转了。

FIFA15球员罗德里格斯数据分析介绍

FIFA15球员罗德里格斯数据分析介绍,个人上球员不是就看他的分配站位,而是喜欢看球员的数据还有积极性去改造球员,他是我觉得最有必要改造的主,拿他踢LM,这种行为绝对是新手小白行为,脑洞巨大化。他更适合左边锋或者前锋的位置,我不是随便说说,今年的世界杯赛,他在英格兰的位置就是前锋。

首先,他的视野不高,这代表在现实中踢球有些独,这不是说不传球,而是说他的配合能力不咋地,而且作为LM来说,下底传中是基本攻,他连这点基本功都没有,你何谈让他打LM?

中场需要帮助后方缓解防守压力,而这点防守能力,别说抢断,连盯人他都难,截传球你更别想了

一个前锋拥有85的速度足够了,毕竟当前锋冲起来的时候,只要你会向前趟球,那么直接单刀不难,后卫也抓不到你,最不济也能赚到一个任意球,他刚刚好就有这样的速度,而且他的积极性也很好融合了数据的分配,进攻完爆防守,因此high/low的比例是应该的

他的身高虽然够,弹跳也强,有很强很强的头球基础,可惜他的侵略位置79面对那些重则逼近90,轻则也上80的后卫,真的没有优势,而且侵略性低,他空有70的力量也毫无与后卫身体对抗的勇气,因此白瞎了身高,对于头球,你就别爆太大的希望

78的射术普金少有,74的力量让他缺少远射的能力,很容易被接,因此建议拿去踢内锋LF的位置,LW需要跑位打门,对新手不好用- –

市价1000(刚才我去看了一下市场,看到一个650的- -),因此市价价位可能低一些,约在900上下,换成LW或者LF才是他的路,如果有更好的选择,可以不入手,但如果在边锋的位置上还没有经济去买犀利的,他够你撑过前期了。

罗德里格斯公式

罗德里格旋转公式是计算三维空间中,一个向量绕旋转轴旋转给定角度以后得到的新向量的计算公式。这个公式使用原向量,旋转轴及它们叉积作为标架表示出旋转以后的向量。可以改写为矩阵形式,被广泛应用于空间解析几何和计算机图形学领域,成为刚体运动的基本计算公式。

在向量旋转公式发现以前,瑞士数学家列昂哈德·欧拉(Leonhard Euler(1707-1783))为了证明四平方和定理,发现了四平方和恒等式。然而这个恒等式的构造过程非常繁琐。直到后来,四元数被引入,使得这个恒等式的推导大大简化。 四元数可以很方便地表示旋转变换。但在很多场合中,使用矩阵形式和向量形式表达旋转更有利于推导。向量旋转公式最早由法国数学家本杰明·奥伦德·罗德里格(Benjamin Olinde Rodrigues(1795–1851))导出,后来被应用在很多领域。

设v是一个三维空间向量,k是旋转轴的单位向量,则v在右手螺旋定则意义下绕旋转轴k旋转角度θ得到的向量可以由三个不共面的向量v, k和k×v构成的标架表示:

由上文中向量投影部分的知识我们知道,一个向量可以分解为平行于的分量和正交于的分量:

式(3)用于后面推导中罗德里格斯旋转公式的矩阵形式,其中,最后一个等号的推导如下:

在叉积部分提到过叉积可以表示为矩阵乘向量的形式,类似地,罗德里格斯旋转公式可以表示为旋转矩阵乘以向量的形式,\mathbf{v}_{rot}=\mathbf{R}\mathbf{v},其中\mathbf{R}是旋转矩阵。在slam14讲[4]中的表示如下:

其中,\mathbf{I}表示单位矩阵,\mathbf{k}表示旋转向量(书中用\mathbf{n}表示旋转向量),\mathbf{k}^\wedge表示由\mathbf{k}得到的反对称矩阵。从式(5)不难看出上式,另外,结合式(5)还可以得到下面这个式子:

上式最后一个等号的推导用到了式(3)。从而,得出这个上的矩阵表示: